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Analysten-Update: SAS als führender Anbieter für Customer Analytics, Datenqualität und KI-basierte Textanalyse

Analysten-Update: SAS als führender Anbieter für Customer Analytics, Datenqualität und KI-basierte Textanalyse Heidelberg, 24. August 2020 — SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Analytics und künstliche Intelligenz (KI), hat erneut Top-Bewertungen von Analysten in unterschiedlichsten Bereichen erhalten, unter anderem bei innovativen KI-Technologien.

Forrester: Customer Analytics (https://www.sas.com/de_de/news/press-releases/2020/august/sas-a-leader-forrester-wave-customer-analytics.html)

Die Analysten von Forrester bewerten SAS als „Leader“ in ihrem aktuellen Report Customer Analytics Solutions, Q3 2020. Das Unternehmen sicherte sich mit seiner Lösungssuite SAS Customer Intelligence 360 (https://www.sas.com/de_de/solutions/customer-intelligence.html) Höchstbewertungen in puncto Strategie. Besonders hervorgehoben wird, dass SAS mit seinem Angebot Anwender mit unterschiedlichsten Vorkenntnissen bedient: Das bedeutet sowohl Out-of-the-Box-Funktionalitäten für Analytics als auch die Möglichkeit für den versierten Data Scientist, individuelle Modelle zu bauen.

Gartner: Datenqualität (https://www.sas.com/de_de/news/press-releases/2020/august/sas-a-leader-data-quality-solutions-gartner-magic-quadrant.html)

Ebenso bewertet Gartner SAS als führend in seinem Magic Quadrant for Data Quality Solutions – und zwar im Hinblick auf „Completeness of Vision“ und „Ability to Execute“. Anerkannt wird damit auch, dass SAS gerade seine Lösungen für Datenqualität durch die Integration in seine offene Cloud-native Plattform SAS Viya (https://www.sas.com/de_de/software/viya.html) erheblich verbessert.

Forrester: KI-basierte Textanalyse (https://www.sas.com/de_de/news/press-releases/2020/june/forrester-wave-sas-a-leader-artificial-intelligence-analytics.html)

Gleich in zwei Rankings listet Forrester SAS als „Leader“: in seinem Bericht AI-Based Document-Focused Text Analytics Platforms, Q2 2020 sowie im Report AI-Based People-Focused Text Analytics Platforms, Q2 2020. Die Analysten heben positiv hervor, dass SAS Visual Text Analytics (https://www.sas.com/de_de/software/visual-text-analytics.html) – mit künstlicher Intelligenz, Natural Language Processing, Machine Learning und Linguistik-Regeln – in der Lage ist, Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen, die zu fundierten Geschäftsentscheidungen und einer besseren Customer Experience führen.

Mehr dazu auf der SAS Website unter: https://www.sas.com/de_de/news/analyst-viewpoints.html.

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SAS 360 Services: Modernes Marketing mit noch mehr Effizienz

SAS 360 Services: Modernes Marketing mit noch mehr Effizienz Innovative Dienste und Erweiterungen von SAS Customer Intelligence 360 für engere Kundenbindung und messbar bessere Ergebnisse

Heidelberg, 5. August 2020 — SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Analytics und künstliche Intelligenz (KI), hat sein Angebot zur Optimierung der Kundeninteraktion erweitert: Mit vier neuen Service-Angeboten und erweiterten Features seiner Marketingsuite SAS Customer Intelligence 360 (https://www.sas.com/de_de/solutions/customer-intelligence.html) unterstützt das Unternehmen Marketers dabei, jederzeit optimal auf die sich verändernden Kundenanforderungen einzugehen. Durch den Einsatz von Analytics und einen hybriden Marketingansatz lassen sich wesentlich bessere Ergebnisse erzielen und Mittel effizienter einsetzen.
Die Services auf einen Blick

SAS 360 Digital Insight Service

Den Kunden digital kennenlernen: Der Digital Insight Service bündelt Daten aus Online-Kanälen als Entscheidungsgrundlage; SAS Experten unterstützen bei der Auswertung dieser Daten. Die so gewonnenen Informationen verschaffen Marketers ein besseres Verständnis für die Bedürfnisse ihrer Kunden und deren Online-Verhalten. In Echtzeit lassen sich Webauftritt, Werbeanzeigen und Interaktionen anpassen, was die Konversionsrate, die Kundenbindung und -treue sowie letztlich auch den Umsatz steigern hilft.

Der Service umfasst:

– Datenerfassung, -integration und -segmentierung sowie Zuordnung zu vorhandenem Kundenprofil
– Datenbereinigung und -aufbereitung (bei Online-Daten)
– Standardset an statischen Berichten und analytischen Segmenten
– Support mit jahrzehntelanger Erfahrung in digitaler Analyse

SAS 360 Customer Insight Service

Den Kunden verstehen: Mit diesem Service können Unternehmen das volle Potenzial ihrer Kundendaten ausschöpfen. SAS Experten entwickeln in Workshops relevante Use Cases, die von Analytics und Predictive Modeling profitieren. Die Einblicke, die Marketers dadurch gewinnen, helfen ihnen, die Customer Experience mit neuen Initiativen schnell und wirksam zu verbessern.

Der Service umfasst:

– Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus Online-Kanälen und aus den unternehmenseigenen Systemen sowie Aufbereitung für die Erstellung analytischer Modelle
– Modellentwicklung für definierte Use Cases
– Testen der Modelle inklusive Dokumentation und wiederverwendbare Modell-Pipelines für sofortige Implementierung sowie für künftige Modellierung

SAS 360 Attribution Service

Erfolge messen: Dieser Service dient der präzisen Zuordnung der Resultate einzelner Marketingmaßnahmen mittels Analytics. SAS Experten helfen in Workshops, relevante Online- und Offline-Touchpoints zu identifizieren, Konversionsziele festzulegen und Kundendaten zu bewerten. Auf dieser Grundlage werden wiederverwendbare Vorhersagemodelle entwickelt. Am Ende steht dem Kunden ein umfassendes System für kanalübergreifende Ergebnisattribution zur Verfügung, das die Bewertung von erfassten Daten, Reports und Handlungsempfehlungen für erfolgreiche Marketingmaßnahmen im gesamten Unternehmen ermöglicht.

SAS 360 Data Activation Service

Dieser Service hilft Unternehmen beim Schritt von der reinen Datensammlung und -integration hin zur Bereitstellung der Daten zur weiteren Nutzung unter Einhaltung von Datenschutzrichtlinien. Online-Daten werden erhoben, mit Offline-Daten verknüpft, bereinigt und aufbereitet. Für diese Daten werden Machine-Learning-gestützte Workflows erstellt, die relevante Ereignisse identifizieren und Erkenntnisse aus externen Quellen auswerten. In Echtzeit können Segmente für bestimmte Services aktiviert werden – beispielsweise für Dienstleister im Bereich E-Mail-Marketing, Kampagnenmanagement, Web-Personalisierung oder Content-Ausspielung.

Der Service umfasst:

– Datenerfassung, -integration und -segmentierung sowie Abgleich mit den vom Kunden erzeugten Streaming-Daten
– Verbesserte digitale ID-Auflösung dank integrierter Datenqualität und Master-ID-Grafik
– Auswahl dynamischer Dashboard-Reports

SAS Customer Intelligence 360: Neue Features

SAS hat zudem die Lösungssuite SAS Customer Intelligence 360 modernisiert. Die hybride Marketingarchitektur bietet Marketers ein Cloud-basiertes, flexibles und intelligentes System, mit dem sie ihr Datenmanagement verbessern, ihre Analysen optimieren und KI-gestützte Entscheidungen treffen können.

– Datenmanagement: Ein verbessertes offenes Datenmodell schafft nahtlosen, schnelleren und weitreichenden Zugriff auf Kundendaten – egal, wo diese sich befinden. Damit leistet es mehr als herkömmliche Plattformen und „Marketing Clouds“.

– Planung: Ein agiler Ansatz automatisiert und beschleunigt sämtliche Planungsschritte in Bezug auf die Customer Experience. Das umfasst angepasstes Planungs- und Finanzmanagement, Produktionsmanagement für Werbeformate inklusive Reporting und Auswertung, integrierte Kalender und Digital Asset Management.

– Customer Journey: Stärkere prädiktive Modelle, Forecasting und treffsichere Maßnahmen für gezielte Kampagnen führen zu besseren Antwortraten, mehr Leads und damit insgesamt zu höherer Profitabilität.

– Integrierte Analytics: Hoch entwickelte Analytics lässt sich dank präziser Vorgaben ohne spezifische Vorkenntnisse nutzen. Sie umfasst unter anderem automatische Segmentierung, multivariates Testen und angewandte Optimierung, unterstützt von modernen Technologien wie KI und Machine Learning.

– Erweiterter Einfluss des Marketings: Schnellere Entscheidungsfindung und Datenanalyse in Echtzeit mithilfe von KI und Geschäftslogik sorgen dafür, dass auch Mitarbeiter außerhalb des Marketings, Entscheidungsträger, Lieferanten und Partner zu einem positiven Markenerlebnis beitragen können.

„Eine Neuausrichtung des Marketings heißt nicht, dass man sich komplett von der vorhandenen Technologie verabschiedet und sie durch eine Vielzahl eigenständiger, cooler Tools ersetzt“, sagt Andreas Heiz, Director of Customer Intelligence Solutions, EMEA, bei SAS. „Wichtiger ist, dass Marketers Technologien integrieren, die die vorhandenen Systeme zuverlässiger, intelligenter und schneller machen. SAS Customer Intelligence 360 ermöglicht Interaktionen in Echtzeit – und zwar unter Berücksichtigung des Datenschutzes.“

Kundenbeispiel

„Als Bank, die sämtliche Services ausschließlich online anbietet, ist es für uns immens wichtig, unsere Kunden ohne Zeitverzögerung auf allen digitalen Kanälen personalisiert anzusprechen“, betont Linus Axelsson, CRM Manager bei der schwedischen ICA Banken. „Mit SAS Customer Intelligence 360 haben wir unsere Konversionsraten auf der Website um den Faktor acht gesteigert, der Entwurf und die Freigabe von Marketingkampagnen geht zehnmal schneller und unsere Marketingaktivitäten sind insgesamt schlanker – trotz der aktuellen Herausforderungen der Weltwirtschaft. Als Folge davon konnten wir Millionen Dollar an Kosten sparen.“

Weitere Informationen zu den SAS 360 Services gibt es unter https://www.sas.com/de_de/solutions/customer-intelligence/sas-ci360-services.html.

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Artenschutz großgeschrieben: SAS engagiert sich mit NatureServe für Biodiversität

Artenschutz großgeschrieben: SAS engagiert sich mit NatureServe für Biodiversität Heidelberg, 23. April 2020 – SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Analytics und künstliche Intelligenz (KI), vergisst auch unter dem Eindruck von COVID-19 das Thema Umweltschutz nicht und stellt eine weitere Initiative vor: Mit der neuen Social Innovation Division und Analytics-Technologie zieht der Softwarehersteller im Rahmen der „Data for Good„-Initiative mit Unternehmenskunden, Non-Profit-Organisationen und Behörden an einem Strang, um globale Verbesserungen beim Klimaschutz voranzutreiben. Dafür hat sich SAS mit NatureServe zusammengeschlossen, einer Einrichtung, die sich dem Erhalt der Biodiversität verschrieben hat.

Mit Analytics und KI soll das Ausmaß der Gefährdung von Pflanzen und Tieren weltweit bestimmt werden. Diese Erhebungen sind üblicherweise sehr aufwendig und teuer, weil sie manuell erstellt werden müssen. Mit SAS ist NatureServe in der Lage, solche Untersuchungen automatisiert und zuverlässig durchzuführen. Dadurch steigt die Effizienz erheblich, während gleichzeitig die Kosten für die komplexe Aufgabe sinken, die eine Bewertung von mehr als sieben Millionen bekannter Spezies darstellt.

„Mit einer zentralen Informationsplattform können Experten die Bewertung gefährdeter Pflanzen und Tiere stark vereinfachen“, sagt Sean O’Brien, President und CEO von NatureServe. „Mit SAS haben wir das Potenzial, einen neuen globalen Standard dafür zu setzen, wie weltweit künftig der Status der Biodiversität bestimmt wird.“ Momentan konzentriert sich NatureServe auf Nordamerika; die durch SAS erzielten Fortschritte haben jedoch globale Relevanz und können die Geschwindigkeit und Präzision, mit der sich gefährdete Spezies ermitteln lassen, noch um ein Vielfaches zu erhöhen.

Social Innovation Summit als Startschuss

Beim ersten Social Innovation Summit wurden die wichtigsten Faktoren zusammengetragen und an die SAS Teams für Forschung und Entwicklung weitergegeben. Ein Analytics-Projekt sollte signifikante Zeit- und Kosteneinsparungen bringen. KI und Advanced Analytics werden eingesetzt, um den manuellen Prozess zu beschleunigen – von 100 Stunden pro Spezies auf wenige Stunden. Ergebnisse liegen damit nicht nur schneller vor, die Erhebung kann auch in kürzeren Abständen wiederholt werden. Eine dadurch verbesserte Dokumentation ermöglicht gezieltere Maßnahmen.

SAS Visual Text Analytics automatisiert das zeitintensive Sichten wissenschaftlicher Publikationen, die aktuelle Einblicke zum Status einzelner Spezies geben. SAS Data Management hilft dabei, zusätzliche Daten für die Analyse aufzubereiten. Zudem nutzt NatureServe den frei verfügbaren SAS Visual Analytics Viewer, um Zugriff auf die Analyseergebnisse aus all den verschiedenen Quellen zu haben, darunter Text- und Geodaten.

„Der Auftrag zum Artenschutz sowie die über die Jahre entstandene Datensammlung und -analyse von NatureServe haben unsere Mitarbeiter wirklich auf innovative Ideen gebracht, wie man diese Informationen nutzen kann“, erklärt Susan Ellis, Brand Director von SAS. „Es ist für SAS ein echtes Anliegen, dass wir alle Möglichkeiten ausloten, um das Leben auf unserem Planeten nachhaltig zu verbessern. Unsere Software unterstützt Organisationen wie NatureServe dabei, Entscheidungen zu treffen, die sich auf uns alle auswirken. Das ist wirklich beeindruckend.“

Das Wissen, welche Art gefährdet ist, ist ein grundlegender Faktor, um sie vor dem Aussterben zu retten. NatureServe trifft die Entscheidung, welche Pflanzen- und Tierarten bedroht sind, auf der Basis von Daten. Angesichts des rasanten globalen Klimawandels sollten die Erhebungen mindestens alle fünf Jahre für diejenigen Arten aktualisiert werden, die am stärksten bedroht sind. Der aufwendige Prozess erfordert jedoch eine Auswertung zahlreicher Fachzeitschriften sowie einer Vielzahl weiterer Datenquellen. Mit den ständigen Veränderungen, denen Arten ausgesetzt sind, Schritt zu halten, ist für die Wissenschaftler daher eine große Herausforderung.

Mithilfe von SAS sammelt die Organisation viel effizienter Daten aus einer Vielzahl von Quellen. Sie kann zudem teilweise automatisch Datensätze filtern und Informationen zu seltenen Arten berechnen, darunter Aufenthaltsort und Konzentration von Populationen. SAS identifiziert Konsistenzfehler, fehlende Werte und unsichere Metriken. In einem Datensatz aus 85.000 Stichproben hat Analytics von SAS 50.000 Datenpunkte nutzbar gemacht, die sonst aufgrund von falscher Codierung oder fehlender Informationen verworfen worden wären.

Weitere Informationen, wie SAS NatureServe beim Artenschutz unterstützt, gibt es hier.

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